但也有一些问题应该是管理和沟通导致的，和平比如上下船的效率比较低等问题。

2023年，团结中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，演习演练现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

张鹏：举行通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。联合能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。今年就消停很多了，实兵因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

如果GPT-4是100分的话，和平GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。能不能做这个大模型取决于两个因素：团结一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

大模型做小也能弯道超车靳强：演习演练OpenAI发布Sora，演习演练掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

但是在这个过程当中，举行技术需要发展，产业也需要落地。如果GPT-4是100分的话，联合GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

大模型做小也能弯道超车靳强：实兵OpenAI发布Sora，实兵掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。报告提出，和平深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

大模型与产业的结合：团结小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。2023年，演习演练中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

(责任编辑：吕秀龄)